Phase 1: Richtung festlegen
Aus den Erkenntnissen entwickeln wir eine klare Datenstrategie. Wir definieren Prioritäten, Verantwortlichkeiten und Entscheidungslogiken.
Strategie & Governance
Die meisten Unternehmen starten mit Tools statt mit Klarheit. Es gibt viele Dateninitiativen, aber keine gemeinsame Richtung. Entscheidungen werden isoliert getroffen, und Daten bleiben ein Nebenprojekt der IT.
Unser strategischer Ansatz
Wir starten konsequent beim Geschäftsziel: Welche Entscheidungen sollen besser, schneller oder automatisiert werden? Daraus leiten wir eine klare Datenstrategie ab. Erst Business, dann Technologie. Unser Ansatz ist konsequent wirkungsorientiert.
Kernkompetenzen
Eine belastbare Daten- und KI-Strategie, die nicht mit PowerPoint endet, sondern als operative Roadmap funktioniert. Klare Prioritäten, klare Verantwortlichkeiten und ein messbarer Pfad zur datengetriebenen Organisation.
Strategie & Value Design
- Business Value Mapping
- Use-Case Discovery & Priorisierung
- ROI- und Impact-Modelle
- KPI Definition & Steuerungslogik
- KI Use-Case Identifikation
Governance & Organisation
- Organisationsdesign für Prozesse und Daten
- Rollen & Verantwortlichkeiten
- Data Governance Frameworks
- Rollenmodelle (Data Owner, Steward, Custodian)
- RACI-Strukturen für Daten
- Entscheidungs- und Freigabeprozesse
Technologie & Architektur Bewertung
- Build vs. Buy Entscheidungen
- Cloud vs. On-Prem Bewertung
- Tool- und Plattform-Evaluierung
- Architektur-Zielbild (High-Level)
Changemanagement (Change & Adoption)
- Stakeholder Alignment
- Executive Enablement
- Key User & Champion Modelle
- Kommunikations- und Adoptionsstrategie
Typische Rollen
Data Strategist, Expert of Data Strategy, Chief Data Officer (Interim), (Data) Management Consultant, Data Governance Lead, Analytics Consultant, Transformation Lead, Expert of Transformation
Architektur & Infrastruktur
Die Strategie wurde erstellt, nun geht es in Phase 2 mit einem belastbaren Fundament weiter.