Phase 2: Fundament bauen
Wir konzipieren und bauen eine skalierbare Datenplattform, die alle relevanten Quellen integriert.
Architektur & Infrastruktur
Ohne stabile Datenbasis bleibt jede Analyse fragil. Viele Unternehmen kämpfen mit fragmentierten Systemen, inkonsistenten Daten und fehlender Skalierbarkeit. Jede neue Anforderung erhöht die Komplexität.
Unser Fundamentansatz
Wir bauen moderne Datenplattformen, die nicht nur Daten speichern, sondern aktiv nutzbar machen. Architektur wird als Produkt gedacht: skalierbar, wartbar und zukunftsfähig, von BI bis KI-ready.
Kernkompetenzen
Eine robuste, zukunftsfähige Datenplattform, die Wachstum nicht limitiert, sondern ermöglicht. Daten sind zentral verfügbar, standardisiert modelliert und für Reporting, Analytics und KI-Anwendungen gleichermaßen nutzbar.
Datenarchitektur
- Lakehouse-Architekturen (z. B. Snowflake, Databricks, BigQuery)
- Data Warehouse Design
- Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold)
- Semantic Layer Architektur
- Domain-Driven Data Architecture
Infrastruktur & Engineering
- ETL / ELT Pipeline Design
- Streaming & Event-driven Architectures
- Orchestrierung (z. B. Airflow, dbt, Prefect)
- API-basierte Datenintegration
- Infrastructure as Code (IaC)
Governance & Security
- Data Quality Management
- Access Control & Role-Based Access
- Data Lineage & Cataloging
- Compliance (DSGVO / GDPR)
- Monitoring & Alerting Systeme
Enablement (technisch)
- Plattform Administration Modelle
- Self-Service Datenzugänge
- Developer Enablement für Data Teams
Typische Rollen
Infrastructer Architect, Data Architect, Cloud Architect, Platform Engineer, Senior Data Engineer, Solutions Architect, DevOps Engineer, DataOps Engineer
Use Case & Data Engineering
Jetzt steht dein Fundament. In Phase 3 geht es darum Daten endlich als Produkte zu verstehen.