Phase 4: Transparenz schaffen
Business Intelligence & KPIs
Das führt zu einem zentralen Problem: fehlendes Vertrauen und damit keine verlässliche Grundlage für fundierte Entscheidungen. In Phase 4 wird genau hier angesetzt: Daten werden vereinheitlicht, klar strukturiert und so aufbereitet, dass sie tatsächlich als belastbare Entscheidungsbasis für die Fachbereiche dienen.
Von Daten zu klaren Entscheidungen
Der entscheidende Schritt ist die Übersetzung:
Welche Kennzahlen sind wirklich steuerungsrelevant?
Wie werden sie einheitlich definiert?
Wie werden sie im Alltag genutzt?
So entsteht keine Reporting-Landschaft, sondern eine klare Entscheidungsbasis.
Einheitliche Steuerungslogik etablieren
Der Fokus liegt nicht auf einzelnen Dashboards, sondern auf einem konsistenten System, das Business und Daten verbindet. So stellen wir sicher, dass KPIs unternehmensweit einheitlich verstanden, genutzt und in Entscheidungen überführt werden.
KPIs klar definieren
Kennzahlen werden aus den Unternehmenszielen abgeleitet und einheitlich definiert, als verbindliche Grundlage für Steuerung.
Transparenz schaffen
Daten werden so aufbereitet, dass Zusammenhänge verständlich und für Fachbereiche nutzbar sind.
Nutzung standardisieren
Reports und Dashboards folgen klaren Strukturen, damit Zahlen überall gleich interpretiert werden.
Entscheidungen verankern
KPIs werden in operative Prozesse integriert und aktiv zur Steuerung genutzt.
So entsteht ein unternehmensweites BI-System, das Vertrauen in Daten schafft und Entscheidungen beschleunigt – konsistent, nachvollziehbar und wirksam im Alltag.
Kernkompetenzen
Ein konsistentes, unternehmensweites BI-System, das Vertrauen in Daten schafft. Statt isolierter Reports entsteht ein zentrales System für verlässliche Steuerungslogik. Fokus dieser Phase ist die Übersetzung von Daten in eine klare, einheitliche und nutzbare Entscheidungslogik.
KPI & Metrics Framework
Die zentrale Frage:
Welche Kennzahlen steuern das Unternehmen wirklich?
Einordnung:
Verbindliche Grundlage für alle Auswertungen und Entscheidungen.
- Definition geschäftsrelevanter KPIs
- Harmonisierung von KPI-Definitionen
- Ableitung aus Unternehmenszielen (Strategie / OKRs)
- Governance für Kennzahlen
Wozu das Ganze:
Damit KPIs nicht unterschiedlich interpretiert werden, sondern als einheitliche Steuerungsgröße dienen.
BI & Reporting Umsetzung
Die zentrale Frage:
Wie werden Daten verständlich und nutzbar dargestellt?
Einordnung:
Sichtbarmachung der in Phase 3 geschaffenen Datenlösungen.
- Entwicklung zielgruppenspezifischer Dashboards
- Visualisierung komplexer Zusammenhänge
- Standardisierung von Reports und Dashboards
- Konsistente Darstellung von Kennzahlen
Wozu das Ganze:
Damit Fachbereiche Daten intuitiv verstehen und in ihre Arbeit integrieren können.
Self-Service Analytics
Die zentrale Frage:
Wie können Fachbereiche eigenständig mit Daten arbeiten?
Einordnung:
Erweiterung der Nutzung über zentrale Reports hinaus.
- Aufbau von Self-Service BI Umgebungen
- Bereitstellung kuratierter Datensätze
- Definition von Zugriffen und Nutzungskonzepten
- Best Practices für Analysen und Visualisierung
Wozu das Ganze:
Damit Analysen nicht zum Engpass werden, sondern flexibel im Unternehmen entstehen können.
Geschäftsprozess- & Performance-Steuerung
Die zentrale Frage:
Wie werden Kennzahlen aktiv zur Steuerung genutzt?
Einordnung:
Verbindung von Daten mit operativen Entscheidungen.
- Integration von KPIs in Geschäftsprozesse
- Definition von Zielwerten und Benchmarks
- Schwellenwerte und Steuerungslogiken
- Ableitung konkreter Maßnahmen
Wozu das Ganze:
Damit KPIs nicht nur sichtbar sind, sondern tatsächliches Handeln auslösen.
Typische Rollen
Übersicht einer präzisen und sachlichen Rollendefinition, wie sie typischerweise in datengetriebenen Transformationsprojekten eingesetzt werden. Der Fokus liegt auf klar abgegrenzten Verantwortlichkeiten, Scope und der Positionierung.
- Aufgabe
Entwicklung von Dashboards und Reports. - Scope
Technische Umsetzung von Visualisierungen. - Verantwortung
Zuverlässige und performante Darstellung von Daten.
- Aufgabe
Strukturierung der Datenbasis für Reporting. - Scope
Transformation und Modellierung für BI. - Verantwortung
Konsistente und verständliche Datenmodelle.
- Aufgabe
Analyse und Interpretation von Daten. - Scope
Unterstützung bei Fragestellungen der Fachbereiche. - Verantwortung
Ableitung belastbarer Erkenntnisse.
- Aufgabe
Definition der BI-Architektur und Reporting-Struktur. - Scope
Aufbau eines konsistenten BI-Systems. - Verantwortung
Skalierbarkeit und Konsistenz der BI-Landschaft.
- Aufgabe
Definition und Strukturierung der KPI-Logik. - Scope
Aufbau einer einheitlichen Metrics Layer. - Verantwortung
Konsistenz und Eindeutigkeit von Kennzahlen.
- Aufgabe
Konzeption von Self-Service Ansätzen. - Scope
Nutzung von Daten durch Fachbereiche. - Verantwortung
Sinnvolle und kontrollierte Eigenanalysen.
- Aufgabe
Beratung bei der Konzeption, Umsetzung und Optimierung von Business-Intelligence-Lösungen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen. - Scope
Analyse von Geschäftsanforderungen, Auswahl geeigneter BI-Tools, Datenmodellierung, Reporting und Schulung von Anwendern. - Verantwortung
Die Aufnahme und Übersetzung von Fachanforderungen in BI-Lösungen. Entwicklung und Pflege von Dashboards und Reports. Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz und Unterstützung von Fachbereichen bei der Nutzung von BI-Systemen.
- Aufgabe
Beratung bei der Nutzung fortgeschrittener Analysemethoden zur Generierung von Erkenntnissen und Handlungsempfehlungen. - Scope
Datenanalyse, statistische Auswertungen, Einsatz von Predictive Analytics und Optimierung von Geschäftsprozessen. - Verantwortung
Identifikation von Analysepotenzialen, Durchführung explorativer und statistischer Analysen, Entwicklung von Prognosemodellen und Präsentation von Insights und Handlungsempfehlungen.
- Aufgabe
Design und Steuerung der Architektur von Daten- und BI-Plattformen. - Scope
Datenintegration, Datenmodellierung, Auswahl von Technologien, Governance und Skalierbarkeit von BI-Systemen. - Verantwortung
Entwicklung von Datenarchitekturen (z. B. Data Warehouse, Data Lake), Definition von Standards und Best Practices, Sicherstellung von Performance, Sicherheit und Skalierbarkeit und Abstimmung zwischen IT und Fachbereichen.
- Aufgabe
Implementierung und Optimierung von Reporting- und Analyse-Lösungen auf Basis von Microsoft Power BI. - Scope
Datenaufbereitung, Datenmodellierung, Dashboard-Design, DAX-Entwicklung und Integration in bestehende Systeme. - Verantwortung
Erstellung interaktiver Reports und Dashboards, Anbindung und Transformation verschiedener Datenquellen und Schulung und Support von Anwendern.
- Aufgabe
Entwicklung von datengetriebenen Visualisierungen und Dashboards mit Tableau. - Scope
Datenvisualisierung, Dashboard-Design, Datenanbindung und Performance-Optimierung. - Verantwortung
Erstellung ansprechender und effizienter Dashboards, Verbindung und Aufbereitung von Datenquellen, Optimierung der Ladezeiten und Performance und Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Anforderungsumsetzung.
- Aufgabe
Entwicklung und Anwendung von Algorithmen und Modellen zur Analyse großer Datenmengen und zur Generierung von Prognosen. - Scope
Machine Learning, statistische Modellierung, Datenaufbereitung, Experimentdesign und Validierung. - Verantwortung
Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, Datenexploration und Feature Engineering, Validierung und Interpretation von Modellen und Kommunikation komplexer Ergebnisse an Stakeholder.
Bereit, den Fachbereichen Datenklarheit zu verschaffen?
Am Ende von Phase 4 entsteht Klarheit in der Steuerung. Daten sind jetzt nicht nur verfügbar und nutzbar. Sie sind verständlich, vergleichbar und steuerungsrelevant.
🗸 Einheitlich definierte und unternehmensweit verstandene KPIs
🗸 Konsistente Dashboards und Reports für alle Fachbereiche
🗸 Eine zentrale Metrics Layer als verbindliche Datenbasis
🗸 Transparente Zusammenhänge statt isolierter Kennzahlen
🗸 Daten als aktive Grundlage für Entscheidungen im Alltag
Enablement & Workshops
Strategie, Technik und Prozesse greifen nun ineinander. In Phase 5 teilen wir weiter Wissen und befähigen deine Teams.