Phase 5: Wissen vermitteln
Enablement & Workshops
Viele Organisationen schaffen es nicht, Wissen nachhaltig im Unternehmen zu verankern. Schulungen und Workshops finden statt, aber im Arbeitsalltag entsteht daraus selten echte Sicherheit im Umgang mit Daten. Teams bleiben dadurch abhängig von einzelnen Experten oder zentralen Einheiten. Datenkompetenz entwickelt sich nicht flächendeckend, sondern punktuell.
Damit Lösungen nachhaltig wirken, befähigen wir deine Teams, selbstständig mit Daten, Tools und Use Cases zu arbeiten.
In Phase 5 geht es darum, genau das zu ändern: Wissen wird nicht nur vermittelt, sondern so aufgebaut, dass es im Alltag angewendet werden kann.
Unser Ansatz zum Wissensaufbau
Wir befähigen Teams gezielt, Daten selbstständig zu nutzen, durch praxisnahe Workshops, Coaching und echte Use Cases aus dem Unternehmen. Der Fokus liegt auf direkter Anwendung statt theoretischer Schulung. Teams lernen im eigenen Kontext und mit konkreten Aufgaben aus dem Alltag.
Praxisnahes Lernen im Arbeitskontext
Wissen wird nicht abstrakt vermittelt, sondern direkt an realen Aufgaben und Daten aus dem Unternehmen aufgebaut.
- Arbeiten mit echten Unternehmenstestdaten statt Beispieldaten
- Lösung konkreter Anwendungsfälle aus dem Alltag
- Lernen direkt im Fachbereich statt in isolierten Schulungen
- „Bring your own problem“-Sessions aus den Fachbereichen
Guided Use Case Sessions (Begleitete Anwendung)
Teams setzen konkrete Anwendungsfälle Schritt für Schritt um. Vom Problem zur fertigen Anwendung, gemeinsam ans Ziel.
- Auswahl eines realen Business-Falls
- Gemeinsame Datenanalyse im Workshop-Setting
- Aufbau einer einfachen Auswertung oder Logik
- Überführung in eine nutzbare Lösung
Sandbox- & Testumgebungen
Sichere Lernumgebungen, in denen ohne Risiko ausprobiert werden kann, ohne Produktivrisiko.
- Kopie echter Daten (oder anonymisierte Datensätze)
- Freies Mindset für Experimente
- Testen von Abfragen, Reports und Analysen
- Fehler machen ausdrücklich erlaubt
Pairing & On-the-Job Coaching
Direkte Begleitung im Alltag statt klassischer Trainingsformate. Wissen wird im echten Arbeitskontext aufgebaut.
- Arbeiten gemeinsam an echten Aufgaben
- „Shadowing“ bei Analyse- oder Reporting-Prozessen
- Unterstützung bei konkreten Fragestellungen
- Schrittweise Übergabe von Verantwortung
Mini-Trainings (Micro Learning im Alltag)
Kleine, fokussierte Lerneinheiten statt großer Schulungen. Niedrige Einstiegshürde, hohe Wiederholbarkeit
- 30–60 Minuten Sessions zu konkreten Themen
- z. B. „Wie lese ich KPI X richtig?“
- oder „Wie baue ich eine Pipeline?“
- direkt anwendungsorientiert
Review Sessions (Qualitäts- & Lernschleifen)
Erarbeitete Ergebnisse werden gemeinsam reflektiert. Lernen durch Verbesserung realer Arbeitsergebnisse ohne Schuldzuweisung.
- Feedback auf erstellte Dashboards oder Analysen
- Verbesserung von Logik und Struktur
- Diskussion alternativer Lösungswege
- Aufbau von Best Practices
Kernkompetenzen
Ein Unternehmen, welches die Daten eigenständig versteht, nutzt und weiterentwickelt. Nicht als theoretisch verfügbares Wissen, sondern als praktische Fähigkeit im Arbeitsalltag.
Enablement Design & Trainingsformate
Die zentrale Frage:
Wie wird Wissen so vermittelt, dass es im Alltag wirklich angewendet wird?
Einordnung:
Hier entstehen die Formate, über die Wissen strukturiert und praxisnah aufgebaut wird.
- Entwicklung praxisnaher Trainings- und Workshopformate
- Gestaltung von Lernpfaden entlang realer Aufgaben
- Aufbau von wiederverwendbaren Enablement-Modulen
- Kombination aus Theorie, Anwendung und direkter Umsetzung
Wozu das Ganze:
Damit Wissen nicht abstrakt bleibt, sondern direkt im Arbeitskontext nutzbar wird.
Hands-on Enablement & Coaching
Die zentrale Frage:
Wie wird Wissen direkt im Arbeitsprozess aufgebaut?
Einordnung:
Hier findet Lernen nicht isoliert statt, sondern in der echten Anwendung.
- Begleitung von Teams bei realen Aufgaben
- Coaching im direkten Arbeitskontext
- Unterstützung bei konkreten Fragestellungen aus dem Alltag
- Gemeinsame Bearbeitung echter Use Cases
Wozu das Ganze:
Damit Teams nicht nur verstehen, sondern direkt sicher handeln können.
Daten- & KPI-Verständnis
Die zentrale Frage:
Wie entsteht ein sicheres Verständnis für Daten und Kennzahlen?
Einordnung:
Hier wird die Grundlage für eigenständige Interpretation geschaffen.
- Verständnis von Kennzahlen und deren Bedeutung
- Interpretation von Auswertungen und Visualisierungen
- Einordnung von Zusammenhängen in Daten
- Aufbau eines gemeinsamen Verständnisses im Unternehmen
Wozu das Ganze:
Damit Daten im Unternehmen gleich verstanden und richtig interpretiert werden.
Sicherer Umgang mit Daten
Die zentrale Frage:
Wie wird Datenkompetenz mit Verantwortung verbunden?
Einordnung:
Hier wird sichergestellt, dass Daten sicher und bewusst genutzt werden.
- Verständnis für sensible Daten
- Sicherer Umgang mit Exporten und Weitergabe
- Grundlagen von Datenschutz und Zugriffen
- Awareness für Risiken im Datenumgang
Wozu das Ganze:
Damit Eigenständigkeit nicht zu Kontrollverlust führt, sondern sicher skalierbar bleibt.
Typische Rollen
Im Bereich Enablement & Workshops entstehen Rollen, die sich klar auf Befähigung, Wissenstransfer und praktische Anwendung konzentrieren. Der Fokus liegt darauf, Menschen und Teams in die Lage zu versetzen, Daten sicher und eigenständig im Arbeitsalltag zu nutzen. Sie wirken direkt im Unternehmen, nah an den Fachbereichen, und sorgen dafür, dass Datenkompetenz nicht theoretisch bleibt, sondern praktisch angewendet wird.
- Aufgabe
Durchführung strukturierter Trainings zur Vermittlung von Datenkompetenz. - Scope
Planung und Durchführung von Schulungen zu Daten, Tools und grundlegenden Analysefähigkeiten. - Verantwortung
Sicherstellung, dass Teams grundlegende Datenkompetenz aufbauen und sicher anwenden können.
- Aufgabe
Begleitung von Teams bei der praktischen Anwendung von Daten im Arbeitsalltag. - Scope
Unterstützung bei konkreten Fragestellungen, Analysen und Auswertungen im Tagesgeschäft. - Verantwortung
Förderung der eigenständigen Anwendung von Daten im operativen Kontext.
- Aufgabe
Konzeption und Aufbau von Enablement- und Lernformaten im Unternehmen. - Scope
Entwicklung von Trainingsprogrammen, Workshops und Lernpfaden. - Verantwortung
Strukturierter Aufbau von Datenkompetenz über Teams und Fachbereiche hinweg.
- Aufgabe
Moderation und Durchführung praxisnaher Workshops mit Teams. - Scope
Steuerung von interaktiven Formaten zur gemeinsamen Bearbeitung von Anwendungsfällen. - Verantwortung
Sicherstellung eines hohen Praxisbezugs und aktiver Beteiligung der Teilnehmer.
- Aufgabe
Befähigung von Fachbereichen im Umgang mit BI-Tools und Analysen. - Scope
Unterstützung beim Aufbau von Self-Service-Fähigkeiten im Reporting- und Analysekontext. - Verantwortung
Ermöglichung eigenständiger Datenarbeit in den Fachbereichen.
- Aufgabe
Aufbau grundlegender Daten- und Kennzahlenkompetenz im Unternehmen. - Scope
Vermittlung von Verständnis für Daten, KPIs und deren Interpretation. - Verantwortung
Sicherstellung eines einheitlichen Datenverständnisses über alle Ebenen hinweg.
Bereit, Datenkompetenz aufzubauen und Wissen in die Praxis umzusetzen?
Durch gezielten Wissensaufbau und Schulungen wurde eine breite operative Datenkompetenz im Unternehmen aufgebaut. Wir haben somit die zentralen Ziele erreicht, denn:
🗸 Deine Teams verfügen über Sicherheit im Umgang mit Daten, Tools und Auswertungen
🗸 Datenkompetenz ist nicht mehr auf Einzelpersonen oder zentrale Teams beschränkt
🗸 Wissen wird direkt im Arbeitsalltag der Fachbereiche angewendet
🗸 Daten werden verstanden, genutzt und eigenständig interpretiert
🗸 Entscheidungen werden zunehmend selbstständig auf Basis von Daten getroffen
Data Driven Organisation
In der sechsten und letzten Phase geht es darum, diese Fähigkeiten strukturell im Unternehmen zu verankern und Daten vollständig in Prozesse, Entscheidungen und Zusammenarbeit zu integrieren.