Phase 1: Richtung festlegen
Strategie & Governance
Die meisten Unternehmen starten mit Tools statt mit Klarheit. Es gibt viele Dateninitiativen, aber keine gemeinsame Richtung. Entscheidungen werden isoliert getroffen und Daten bleiben ein Nebenprojekt der IT.
In Phase eins beginnen wir bewusst mit der Strategie.
Governance mit Wirkung gestalten
Der Fokus liegt nicht auf Tools, sondern auf einem prozess- und technologieorientierten Strategieansatz, um von Anfang an Klarheit zu schaffen und einen ganzheitlichen, toolunabhängigen Weg sicherzustellen.
Datenkultur aufbauen
Förderung eines unternehmensweiten Verständnisses für Daten als strategisches Asset.
Prioritäten setzen
Fokussierung auf die Initiativen, die den größten Mehrwert für das Business liefern.
Rollen und Verantwortlichkeiten definieren
Entscheidungen werden nachvollziehbar, effizient und transparent getroffen.
Entscheidungslogiken etablieren
Governance wird handhabbar, sichtbar und direkt umsetzbar.
So schaffen wir die Grundlage für eine koordinierte, wertorientierte Nutzung von Daten und Services – entlang der Business-Prozesse und über alle Unternehmensbereiche hinweg.
Kernkompetenzen
Eine belastbare Datenstrategie, die nicht mit PowerPoint endet. Sondern als operative Roadmap funktioniert. Klare Prioritäten, klare Verantwortlichkeiten und ein messbarer Pfad zur datengetriebenen Organisation.
Strategie & Value Design
- Business Value Mapping = Wo entsteht Wert?
- Use-Case Discovery = Was können wir tun?
- ROI- und Impact-Modelle = Lohnt sich das?
- KPI & Steuerungslogik = Funktioniert es im Betrieb?
Diese Punkte sorgen dafür, dass Dateninitiativen nicht technisch starten, sondern vom Geschäftswert aus gedacht, priorisiert, messbar gemacht und gesteuert werden.
Governance & Organisation
- Organisationsdesign = Struktur
- Rollen & Modelle = Verantwortung
- Data Governance Frameworks = Regeln
- RACI-Strukturen = konkrete Zuständigkeiten
- Freigabeprozesse = operative Steuerung
Diese Punkte stellen sicher, dass nicht nur konzipiert wird, sondern auch klar geregelt, verantwortet und dauerhaft im Unternehmen betrieben werden können.
Er ist damit die Grundlage für Skalierung – ohne Governance bleibt jedes Value Design eine Einzelinitiative ohne nachhaltige Wirkung.
Technologie & Architektur
- Build vs. Buy = Entscheidungslogik
- Cloud vs. On-Prem = Betriebsmodell
- Tool- und Plattformwahl = konkrete Technologieentscheidungen
- Architektur-Zielbild = übergeordnete technische (High-Level) Vision
Die Technologie- und Architektur-Bewertung stellt sicher, dass strategische und fachliche Anforderungen in eine kohärente, skalierbare und nachhaltige Systemlandschaft übersetzt werden, statt in einer Sammlung isolierter Tools zu enden.
Change (Mgmt.) & Adoption
- Stakeholder Alignment = Zustimmung schaffen
- Executive Enablement = Führung befähigen
- Key User & Champion Modelle = Umsetzung im Alltag verankern
- Kommunikations- und Adoptionsstrategie = Umsetzung im Alltag verankern
Change Management & Adoption stellt sicher, dass eine Datenstrategie nicht auf Konzept- oder Tool-Ebene stehen bleibt, sondern tatsächlich im Verhalten, in Entscheidungen und in der täglichen Arbeit im Unternehmen ankommt.
Typische Rollen
Übersicht einer präzisen und sachlichen Rollendefinition, so wie sie typischerweise in Unternehmen und Projekten zur Daten- und KI-Transformation mit Fokus auf Verantwortung, Scope und Positionierung verwendet werden.
- Aufgabe
Fachliche Beratung und Spezialisierung in der Entwicklung und Umsetzung der Datenstrategie. - Scope
Unterstützung von Data Strategists, tiefgehende Analyse von Use Cases, ROI-Modellen und Architekturempfehlungen. - Verantwortung
Sicherstellung der Konsistenz zwischen Strategie, Value Design und technologischer Umsetzung, Best Practices und Benchmarking.
- Aufgabe
Fachliche Beratung und operative Unterstützung in komplexen Transformationsprojekten. - Scope
Strategische, organisatorische und technische Aspekte von Transformationsinitiativen. - Verantwortung
Entwicklung von Transformationskonzepten, Begleitung von Implementierungen, Best Practices für Change & Adoption, Coaching von Projektteams.
- Aufgabe
Entwicklung der übergeordneten Datenstrategie, Ableitung von Prioritäten, Initiativen und Governance-Anforderungen. - Scope
Strategische Planung auf Unternehmens- oder Business-Ebene, Schnittstelle zu Geschäftsführung und IT. - Verantwortung
Identifikation von Datenwertpotenzialen, Ausrichtung der Datenstrategie auf Geschäftsziele, Empfehlung von Technologien und Organisationsmodellen.
- Aufgabe
Aufbau und Umsetzung der Daten-Governance-Strukturen im Unternehmen. - Scope
Definition von Richtlinien, Rollen, Verantwortlichkeiten, Datenqualitätsstandards und Freigabeprozessen. - Verantwortung
Implementierung von Data Stewardship, Data Owner & Custodian Rollen, Monitoring und Audit von Datenprozessen.
- Aufgabe
Steuerung und Koordination von unternehmensweiten Transformationsprojekten (z. B. Daten- und KI-Transformation). - Scope
Projekt- und Programmmanagement, Change Management, Schnittstelle zu Stakeholdern. - Verantwortung
Sicherstellung von Zielerreichung, Ressourcenplanung, Eskalationsmanagement, Fortschrittsreporting.
- Aufgabe
Beratung des Unternehmens bei der Umsetzung von Strategie, Organisation und Prozessen im Datenbereich. - Scope
Schnittstelle zwischen Business und Data/IT, oft projektbasiert. - Verantwortung
Analyse von Geschäftsprozessen, Optimierung der Datenorganisation, Unterstützung bei Change Management und Implementierung von Use Cases.
- Aufgabe
Temporäre Leitung der Datenorganisation, Umsetzung von Data Governance und Strategie. - Scope
Unternehmensweite Verantwortung für Datenqualität, Compliance, Datenprodukte und Analytics. - Verantwortung
Steuerung von Data Teams, Sicherstellung von Governance, Reporting an Geschäftsführung, Priorisierung von Initiativen.
- Aufgabe
Beratung bei der Konzeption, Implementierung und Nutzung von Analytics- und Reporting-Lösungen. - Scope
Fachliche und technische Unterstützung für Use Cases, Dashboards, KPIs und Data Products. - Verantwortung
Sicherstellung der Datenqualität, Analyse von KPIs, Ableitung von Business Insights, Unterstützung der Umsetzung von Analytics-Initiativen.
Die Strategiephase zur Festlegung der Richtung ist nun abgeschlossen.