Phase 3: Wert schaffen
Use Case & Data Engineering
Jetzt wird Wert konkret. Wir priorisieren Use Cases und setzen erste datengetriebene Lösungen mit konkretem Business Impact um.
Unser technischer Ansatz
Die meisten Unternehmen starten mit Tools statt mit Klarheit. Es gibt viele Dateninitiativen, aber keine gemeinsame Richtung. Entscheidungen werden isoliert getroffen, und Daten bleiben ein Nebenprojekt der IT.
Kernkompetenzen
Eine belastbare Daten- und KI-Strategie, die nicht mit PowerPoint endet, sondern als operative Roadmap funktioniert. Klare Prioritäten, klare Verantwortlichkeiten und ein messbarer Pfad zur datengetriebenen Organisation.
Strategie & Value Design
- Business Value Mapping
- Use-Case Discovery & Priorisierung
- ROI- und Impact-Modelle
- KPI Definition & Steuerungslogik
- KI Use-Case Identifikation
Governance & Organisation
- Organisationsdesign für Prozesse und Daten
- Rollen & Verantwortlichkeiten
- Data Governance Frameworks
- Rollenmodelle (Data Owner, Steward, Custodian)
- RACI-Strukturen für Daten
- Entscheidungs- und Freigabeprozesse
Technologie & Architektur Bewertung
- Build vs. Buy Entscheidungen
- Cloud vs. On-Prem Bewertung
- Tool- und Plattform-Evaluierung
- Architektur-Zielbild (High-Level)
Changemanagement (Change & Adoption)
- Stakeholder Alignment
- Executive Enablement
- Key User & Champion Modelle
- Kommunikations- und Adoptionsstrategie
Typische Rollen
Data Strategist, Chief Data Officer (Interim), Management Consultant (Data), Data Governance Lead, Analytics Consultant, Transformation Lead (Data)
Architektur & Infrastruktur
Sobald die Strategie erstellt wurde, geht es mit einem belastbaren Fundament weiter.